Ajouter un filigrane sur les textes générés par les chatbots. Cette méthode pourrait permettent aux enseignants de mieux repérer les cas de plagiat et de tricherie dans les devoirs des étudiants mais aussi aux réseaux sociaux de lutter contre les bots propageant des Fake News.
ChatGPT : comment savoir si ce que nous lisons sur Internet a été écrit par un humain ou par une intelligence artificielle ?
Les modèles de langage de l'IA fonctionnent en prédisant et en générant un mot à la fois. Après chaque mot, l'algorithme de filigrane divise de manière aléatoire le vocabulaire du modèle de langage en mots figurants sur une"liste verte" et une"liste rouge". Puis, il invite le modèle à choisir les mots figurant sur la liste verte.
. C'est une course constante entre les différents développeurs d'IA pour construire de nouveaux outils de sécurité capables de rivaliser avec la dernière génération de modèles d'IA."Pour l'instant, c'est le Far West", résume John Kirchenbauer, chercheur à l'université du Maryland, qui a participé aux travaux sur le filigrane.
"Au fur et à mesure que les modèles sont déployés à l'échelle, davantage de personnes extérieurs à la communauté de l'IA, probablement sans formation en informatique, devront accéder aux méthodes de détection", indique Irene Solaiman.Toutefois, cette nouvelle méthode présente des limites.
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