La mala calidad de los datos, los controles de riesgos inadecuados, la escala de los costes o un beneficio poco claro a nivel son algunas de las razones.
Un informe de Gartner pronostica que casi un tercio de los proyectos basados en inteligencia artificial generativa se abandonarán tras finalizar la prueba de concepto en 2025. Entre las razones, los expertos citan la mala calidad de los datos que los sustentan, los controles de riesgos inadecuados, la escala de los costes o un beneficio poco claro a nivel empresarial.
'No existe una talla única que encaje a todos en lo que respecta a la IA generativa', resume Sallam. 'Lo que gastas, los casos de uso en los que inviertes y los enfoques para su despliegue… todo esto determina el coste final'.
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