OpenAI ha presentado su nuevo modelo de inteligencia artificial (IA), o1, que cuenta con la capacidad de razonar y resolver problemas complejos como un experto humano. A diferencia de otros modelos como ChatGPT, o1 dedica más tiempo a pensar antes de responder, analizando el problema y probando diferentes estrategias para brindar la mejor solución.
Imagine por un segundo poder tener al alcance de su bolsillo a un experto matemático, científico o programador. Alguien disponible para usted las 24 horas del día , con capacidad de razonar y con experiencia doctoral en los ámbitos más complejos para el ser humano. Todo esto es lo que, en palabras de OpenAI, consigue lograr su primer modelo de inteligencia artificial (IA) con capacidad de razonamiento en tareas complejas, llamado o1.
Se trata de un modelo que puede razonar como una persona y, por tanto, puede resolver problemas de mayor dificultad que los modelos lanzados anteriormente en distintas áreas, ya sea ciencia, programación o matemáticas, tal y como ha subrayado la tecnológica en un comunicado en su página web. La gran novedad es que o1 dedica «más tiempo a pensar antes de responder». «Con modelos anteriores como ChatGPT, les hacías una pregunta y ellos comenzaban a responder inmediatamente», ha explicado Jakub Pachocki, científico jefe de OpenAI. «Este modelo puede tomarse su tiempo. Puede analizar el problema e intentar descomponerlo y buscar ángulos en un esfuerzo por brindar la mejor respuesta». Para lograr estas capacidades, la compañía ha señalado que ha entrenado a o1 para actuar más lento, es decir, para que emplee más tiempo para pensar antes de ofrecer una respuesta. Así, a través de este entrenamiento, el modelo es capaz de aprender a refinar su proceso de pensamiento, así como a probar distintas estrategias para resolver un problema, de cara a escoger la mejor respuesta. Todo un entrenamiento «único y diseñado específicamente para él», en palabras de Jerry Tworek, director de investigación de OpenAi.Se ha utilizado un sistema de recompensas y penalizaciones, que ha enseñado al modelo a pensar por sí solo , en lugar de imitar patrones de datos como hacen el resto de inteligencias artificiales. De esta forma, Tworek ha indicado que han conseguido que el modelo «alucine menos» en sus respuestas, aunque ha reconocido que no se ha resuelto el problema del todo.Como resultado a este entrenamiento, según ha apuntado OpenAI, este nuevo modelo se desempeña de manera similar a como trabajan los estudiantes de doctorado en tareas de referencia desafiantes en física, química y biología. Lo mismo ocurre en áreas como las matemáticas y la codificación.Concretamente la serie o1, destaca por generar y depurar código complejo de forma precisa. Así, tal y como pudieron comprobar, al probar a resolver un examen de clasificación para la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO), el nuevo modelo o1 obtuvo una puntuación de 84, mientras que el modelo anterior, GPT-4o, presentado en mayo de este año, obtuvo una puntuación de 2
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