Nvidia DGX H200: Rechenbeschleuniger für große KI-Modelle

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Computex: Nvidia DGX H200: Rechenbeschleuniger für große KI-Modelle GPU KI

, die auf einem Package untergebracht sind. Untereinander kommunizieren sie per NVLINK mit 900 GByte/s, ebenso wie mit den anderen GH200-Chips des Servers. Insgesamt können die 256 Kombibeschleuniger auf 144 TByte gemeinsam genutzten Speicher zugreifen.Deshalb eignen sich DGX GH200 besonders gut dafür, große Modelle für generative KI-Anwendungen zu trainieren. Dazu zählen unterem anderem Sprachmodelle wie ChatGPT oder Bildgeneratoren.

Wenig überraschend heißen die Erstkunden Google, Meta und Microsoft. Aber auch Nvidia selbst will einen KI-Supercomputer namens Helios bauen, der aus vier DGX-GH200-Servern besteht.Für kleinere Server hat Nvidia zudem die offene Serverarchitektur MGX vorgestellt. Auf ein, zwei oder vier Höheneinheiten können dort Serverhersteller das komplette GPU-Portfolio von Nvidia mit Grace-CPUs, GH200 oder x86-Prozessoren kombinieren.

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