Consommation massive d'énergie, d'eau, de composants électroniques… Les intelligences artificielles génératives comme ChatGPT ou Midjourney pourraient être des bombes environnementales en puissance. Mais leur impact reste largement secret.
en un clin d'œil. Mais derrière cet apparent tour de magie se cache une machinerie énorme et extrêmement gourmande en ressources. Énergie, eau, métaux: de leur conception à leur utilisation, chaque phase du cycle de vie de ces IA génératives en fait de potentiels gouffres d'énergie et de ressources naturelles.
Ce qui implique une consommation d'énergie considérable: l'entraînement de GPT-3 a consommé près de 1300 MWh,. Cette phase aurait donc provoqué l'émission de 550 tonnes d'équivalent CO2 dans l'atmosphère. "La plupart des entreprises qui créent ces modèles ne vont pas détailler quoi que ce soit", regrette la chercheuse.
Et la tendance n'est pas rassurante."On veut utiliser de l'IA générative partout, faire des modèles de plus en plus gros… Les entreprises s’en servent comme un argument de communication", évoque Sasha Luccioni. De quoi faire des IA génératives de véritables gouffres énergétiques.
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