Expertos en computación han compilado en una base de datos 7.500 imágenes que la inteligencia artificial no es capaz de identificar correctamente, pese a lo simples y fáciles que nos pueden resultar a nosotros.
Un experto dijo que, si se quería utilizar estos sistemas en el mundo real, era crucial resolver este problema.
"Nadie sabe por qué no reconocen estas imágenes que no se ven tan difíciles", dijo Calum Chace, un experto en el campo.no va a retrasar la investigación de laporque hay una enorme cantidad de dinero y talento que se puede destinar a este problema para resolverlo". Los investigadores de la Universidad de California en Berkeley y las Universidades de Washington y Chicago, todas ellas en Estados Unidos, aseguraron que las imágenes que compilaron, en untienen el potencial de afectar seriamente el rendimiento general de los clasificadores de imágenes.
Y esto podría tener un efecto en cadena sobre cómo tales sistemas operan en aplicaciones como el reconocimiento facial o los autos sin conductor.Un hongo fue clasificado como un pretzel y una rana toro, como una ardilla.
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