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Desarrollar modelos de IA es todavía un proceso muy costoso, ya que se necesita una capacidad de computación muy elevada. Pero la realidad es que prácticamente todos los ámbitos de investigación se están viendo afectados por esta tecnología. Desde la posibilidad de entrenar modelos para detectar patologías sanitarias con IA , hasta la generación de modelos que nos permitan entender mejor la contaminación o el tráfico de las ciudades.
Normalmente, un modelo grande de IA se suele ejecutar en la nube . Sin embargo, este nuevo ordenador facilitaría el trabajo previo en local , directamente en el escritorio del investigador, que luego lo podría subir a un servidor y ‘escalarlo’. El secreto de esta potencia es el nuevo superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell. Este combina GPU NVIDIA Blackwell con un CPU Grace de 20 núcleos. Al final, permite ejecutar modelos de IA de hasta 200 mil millones de parámetros .
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