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La inteligencia artificial está transformando radicalmente el panorama de la educación empresarial. Desde los currículos hasta los métodos de evaluación y las perspectivas de empleo para los graduados, ningún aspecto de la formación en negocios permanece inmune a este cambio. En esta entrevista, el decano Thomas Jeanjean comparte su visión sobre cómo las escuelas de negocios deben adaptar sus estrategias para prosperar en este nuevo entorno tecnológico.
La IA obliga a las escuelas de negocios a revisar casi todo: qué enseñan, cómo comprueban que un alumno ha aprendido y qué oportunidades laborales encontrarán los jóvenes.
Thomas Jeanjean cree que la respuesta no pasa por renunciar al título, sino por redefinirlo. Thomas Jeanjean, decano y presidente ejecutivo de ESCP Business School desde hace poco más de un mes, es un académico especializado en contabilidad y reporting financiero que progresivamente se ha convertido en gestor de instituciones educativas.
Profesor en HEC Paris, desde 2014 es director general adjunto responsable de formación continua de ESSEC Business School, y en 2021 dio el salto a la dirección general adjunta de CCI Paris Île-de-France, donde dirigió la política educativa de 14 instituciones de perfiles muy diferentes. Hoy este experto en contabilidad, información financiera y gobierno corporativo rige los destinos de ESCP, una escuela internacional con campus en París, Londres, Berlín, Madrid, Turín y Varsovia (y presencia en Dubai).
Jeanjean, que ha pasado años estudiando cómo los incentivos pueden llevar a las empresas a gestionar los resultados contables sin mejorar necesariamente el negocio subyacente, se plantea si algo parecido puede ocurrir en una escuela de negocios.
'Para una buena escuela de negocios', dice, 'la clave está en la experiencia y el éxito de los estudiantes'. Frente a la importancia que tienen los indicadores financieros en una empresa, cree que el trabajo de un decano debe medirse por la experiencia y el futuro de sus alumnos: '¿Encuentran nuestros graduados un buen trabajo, bien pagado y coherente con lo que quieren hacer? La empleabilidad es realmente el indicador clave'.
Jeanjean redefine el valor de la titulación académica
La irrupción de la inteligencia artificial y de nuevas formas de aprendizaje plantea una cuestión de fondo: qué sigue aportando una escuela de negocios cuando acceder al conocimiento nunca ha sido tan fácil. Jeanjean recuerda que 'una escuela de negocios es un proveedor de educación' y que hoy compite no sólo con otras instituciones académicas, sino también con consultoras, plataformas digitales y herramientas de IA: 'Si quieres saberlo todo sobre la gestión de resultados empresariales, entras en una IA, entras en Google y puedes acceder a toneladas de información'.
A su juicio, una de las principales diferencias sigue estando en la titulación. Un título no es simplemente un documento: certifica que el alumno ha superado un proceso de selección y aprendizaje, que ha convivido y trabajado con otros estudiantes, que ha construido una red de contactos y que ha participado en experiencias más allá del aula.
'No garantiza nada', admite, 'pero al menos garantiza que has pasado por un proceso determinado y exigente'. Ese valor también funciona como señal en el mercado laboral. Jeanjean sostiene que 'el título ayuda a los reclutadores a identificar los perfiles adecuados', aunque advierte de que ya no puede entenderse como una garantía de éxito o de empleabilidad para toda la vida.
'La misión de una escuela de negocios es ir más allá de la simple titulación. El título es sólo la base de lo que ofrecemos'. Jeanjean cree que los educadores deben ser prudentes al hablar del impacto de la inteligencia artificial. Preguntado por quién debería validar las afirmaciones que hacen las escuelas sobre esta tecnología y qué indicadores permitirían demostrar que una inversión mejora realmente el aprendizaje, admite que todavía no existen respuestas concluyentes.
Adaptación del currículo y evaluación ante la inteligencia artificial
'Nadie tiene una respuesta definitiva sobre cómo la IA va a transformar la formación o las escuelas de negocios'. Lo que sí considera evidente es que obliga a revisar qué se enseña: 'Si no actualizamos los planes de estudio, nos quedaremos atrás. Por eso, el primer paso ha sido adaptar el currículo para integrar la IA'. El segundo cambio afecta a la evaluación.
'Básicamente, tenemos que revisar cómo evaluamos a los alumnos', sostiene. Si una herramienta puede resolver en segundos un caso práctico o redactar una respuesta elaborada, ya no basta con comprobar el resultado final: habrá que saber también qué ha aprendido realmente el estudiante y cómo ha utilizado la IA durante el proceso. A ello se añade una transformación más profunda.
Jeanjean cree que pronto llegarán a las aulas estudiantes que llevan años utilizando estas herramientas de forma habitual y cuya relación con la información será diferente.
'Cuando alguien puede obtener instantáneamente una respuesta brillante a algo que no entiende, hay que plantearse cómo asegurarse de que aprenda realmente a tener pensamiento crítico y a tomar distancia de esa respuesta automática'. Hay otro impacto que está fuera del aula: el empleo.
Impacto de la IA en la empleabilidad de los graduados
Señala que en sectores como la consultoría o la banca los aumentos de productividad asociados a la IA pueden reducir la contratación de perfiles júnior, y 'esto significa que a nuestros recién graduados les resultará más difícil encontrar su primer empleo en esos sectores'. No interpreta ese cambio únicamente como una destrucción de oportunidades: 'Es también una oportunidad.
Si los alumnos se dan cuenta de que los trabajos de entrada de rango serán más difíciles de conseguir, tendrán que estar mucho más motivados para aprender y demostrar que son capaces de asumir retos complejos con la ayuda de la IA'. La cuestión entonces es cómo prepararles para esa realidad sin desanimarlos.
Jeanjean propone añadir valor humano frente a la automatización
La respuesta, según Jeanjean, no está en eludir los desafíos sino en abrazarlos: 'Tenemos que ayudar a los estudiantes a comprender el mundo en el que tendrán que trabajar. Si la IA está automatizando ciertas tareas en determinados sectores, tenemos que enseñarle a los alumnos cómo pueden seguir añadiendo valor.
Por ejemplo, en el sector de la banca, si los modelos de IA están analizando datos mucho más rápido que antes, los banqueros jóvenes tendrán que entender cómo interpretar esos datos, qué preguntas hacer y cómo tomar decisiones estratégicas a partir de ellos. La educación se convierte en una carrera de relevos. La IA te da un empujón, pero tú tienes que saber qué hacer con él'
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