Cuatro sistemas generativos asumieron el manejo de un Toyota Corolla a velocidad reducida, aunque solo uno terminó el recorrido preparado por DrivingBench durante el ensayo
— Cuatro sistemas generativos asumieron el manejo de un Toyota Corolla a velocidad reducida, aunque solo uno terminó el recorrido preparado por DrivingBench durante el ensayo https://www.eldiario.es/tecnologia/investigadores-espanoles-demuestran-chatgpt-gemini-claude-ia-filtran-datos-chats-anunciantes_1_13527757.html — Investigadores españoles demuestran que ChatGPT, Gemini, Claude y otras IA filtran datos de los chats a anunciantesLas cámaras instaladas para la prueba hicieron de ojos paracontrolaban un Toyota Corollapuso así a GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 y GPT-5.6 Sol ante una tarea para la que estos sistemas generalistas no habían sido concebidos específicamente.r hasta dónde podía llegar un modelo generativo al gobernar un coche real mediante la información captada en el circuito.
La prueba se desarrolló a velocidad muy baja y con una, unas condiciones que limitaban el riesgo mientras permitían observar cómo respondían los modelos fuera de sus usos habituales. , que completó el trazado en su segundo intento y recorrió 134,7 metros en cinco minutos y 22 segundos. SegúnDrivingBench, mientras Claude Fable 5.1 alcanzó aproximadamente la mitad en su tercera prueba y había igualado así el avance logrado por Astra en su primera salida.
, con cerca del 6% del circuito completado en sus tres intentos y 17,1 metros recorridos en el tercero. Ese registro apenas mejoró en dos metros la primera prueba, pese a que después de cada salida los modelos recibían la petición de revisar sus errores.llegó a 22,6 metros en su mejor tentativa, alrededor del 11% del trazado, y tampoco consiguió superar el recorrido completo.
Antes de comprobar cómo giraban, los investigadores tuvieron queporque detectaban que estaban manejando un vehículo real que podía causar daños y rechazaban la tarea por motivos de seguridad.señaló que GPT-6 Astra destacaba entre los modelos que se negaban incluso con el aparcamiento vacío, límites de velocidad reducidos y una persona preparada para intervenir. Presentar el ejercicio como una, ya que las imágenes podían revelar al modelo que estaba ante un coche real.
El equipo terminó añadiendo la palabraal nombre de uno de los componentes y consiguió así que los modelos condujeran de forma regular.no identificaban correctamente por qué lado discurría el carrilatribuyó ese fallo a la percepción del trazado, y los resultados muestran que casi todos los intentos que no llegaron a mitad del circuito quedaron detenidos antes de superar ese primer giro. Fable 5.1 también dedicó gran parte de una prueba a procesar información, pues solo estuvo conduciendo 31 de los 190 segundos registrados.
, uno de los informáticos responsables deThe Registermodelo generalista avanzado para conducir “definitivamente no resulta viablereducir modelos generalistas capaces y convertirlos en sistemas menores que puedan ejecutarse en el propio vehículoy que un estudio más amplio necesitaría nuevas repeticiones y circuitos diferentes.conservan por ahora una ventaja frente a este tipo de experimentos con modelos generalistas, yya opera servicios de taxi capaces de transportar pasajeros sin personal a bordo preparado para tomar el control. , por lo tanto, deja una distancia amplia entre conseguir que un chatbot mueva un coche y disponer de una tecnología apta para circular en condiciones reales, con la seguridad y la evaluación todavía como límites principales del trabajo futuro.
Artificial Pone Volante Investigadores Dejan Conducir Coche Real Chatgpt Grok Comprobar Comportamiento Pm
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