L'intelligence artificielle a déjà prouvé qu'elle pouvait être utile dans l'analyse de l'imagerie médicale.
Le modèle prédictif, baptisé NYUTron, a été formé à partir de millions d'observations médicales issues des dossiers de quelque 387 000 patients pris en charge entre janvier 2011 et mai 2020.
Le logiciel aurait également prédit avec un taux de réussite de 79 % la durée d'hospitalisation des patients, et à 87 % les cas dans lesquels les patients se voyaient refuser un remboursement des soins par leur assurance. 89 % des cas dans lesquels le patient souffrait de pathologies additionnelles auraient été identifiés.
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