Interview: Safeguards für medizinische KI-Sprachmodelle sind ein Muss LLM Registerdatenbanken
KI-Sprachmodelle können die Patientenversorgung verbessern, sagt Wolfgang Nejdl, Direktor des L3S Forschungszentrums an der Leibniz Universität Hannover und Mitglied der Plattform Lernende Systeme . Er erwartet deutliche Fortschritte in der Gesundheitsversorgung. Forschungsmodelle wie BioGPT und BioMedLM brauchen jedoch Safeguards, betont Nejdl im Gespräch mit heise online.
Könnte ChatGPT zum Beispiel 40 Arztbriefe zusammenfassen und für die Patientinnen und Patienten in einfache Sprache übersetzen? Einfache Sprache, das geht auf jeden Fall. Bei den Zusammenfassungen müsste man nochmal nachprüfen, ob wirklich alle relevanten Aspekte korrekt erfasst wurden und nichts dazu erfunden wurde, was auch bei den besten Sprachmodellen noch passieren kann.Im Krankenhaus hat ein Arzt für die Visite nur wenige Minuten Zeit. Der Patient könnte nun ergänzend auch einen Chatbot fragen, der einen lokalen Zugriff auf die Arztbriefe oder auch auf die wissenschaftliche Literatur hat.
Deutlich kleinere Sprachmodelle wie BioGPT oder BioMedLM von der Stanford University sind spezifisch auf medizinische Texte trainiert, wobei PuBMed mit etwa 30 Millionen Abstracts und 6 Millionen Volltext-Artikeln zu medizinischen Texten das Trainingsmaterial geliefert hat. Das hat den Vorteil, dass BioMedLM sich in medizinischer Fachliteratur gut auskennt und sogar inzwischen den US-amerikanischen Zulassungstest für Mediziner besteht. Es ist auf jeden Fall noch verbesserungsfähig, aber es kann viele medizinische Fragen ausreichend gut beantworten.
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