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Científicos del Instituto Weizmann desarrollaron una inteligencia artificial bidireccional que reconstruye las imágenes observadas por una persona a partir de su actividad cerebral mediante escáneres fMRI de alta resolución. El sistema combina la estructura y el color de la escena con su contenido semántico en un modelo de difusión y reduce la calibración de 40 horas a una. Además, utiliza datos sintéticos para ampliar el entrenamiento. El avance podría abaratar y acelerar la investigación neurocientífica, facilitar la comunicación de pacientes con síndrome de enclaustramiento y mejorar el estudio de la actividad cerebral durante el sueño.
Científicos del Instituto Weizmann de Ciencias desarrollaron una herramienta de inteligencia artificial capaz de reconstruir imágenes que observa una persona analizando sus escáneres cerebrales. El sistema destaca por operar de forma bidireccional y reducir la calibración a solo una hora .
¿Cómo funciona la IA de lectura de mente desarrollada en Israel? La herramienta utiliza dos ramas principales para analizar la actividad de fMRI de alta resolución: una predice la estructura y colores de la escena, mientras que la otra procesa el contenido. Ambas variables alimentan un modelo de difusión que genera la imagen final.
Para lograr esta precisión, el equipo liderado por Michal Irani superó los límites de los escáneres convencionales de tres milímetros cúbicos utilizando conjuntos de datos de mayor resolución donde cada vóxel cubre aproximadamente un milímetro cúbico . Además, los investigadores entrenaron un modelo codificador adicional capaz de estimar la respuesta cerebral ante imágenes que el sujeto jamás vio en el escáner.
Esto permitió multiplicar los datos de entrenamiento de modo que cerca del 70% del aprendizaje provino de simulaciones sintéticas. ¿Qué impacto tiene este avance en la medicina y la neurociencia? Este desarrollo reduce sustancialmente el costo económico y temporal de los ensayos con fMRI, abriendo puertas para restaurar la comunicación en pacientes con síndrome de enclaustramiento y estudiar la actividad cerebral durante el sueño.
Especialistas externos como Tommy Sprague , neurocientífico de la Universidad de California en Santa Bárbara, señalan que reducir el tiempo de prueba de 40 horas a solo una hora hace viable la investigación a gran escala, pues una hora de fMRI oscila entre los 600 y 1.000 dólares . Aunque el modelo presentó un desempeño superior en el congreso Cognitive Computational Neuroscience en Nueva York, aún presenta margen de error: en pruebas comparativas, confundió una tarta con una pila de sándwiches y un perro dentro de una bañera con una cabra.
PREGUNTAS FRECUENTES ¿Quién lideró la creación de esta IA de lectura cerebral? El desarrollo fue liderado por la investigadora Michal Irani junto a un equipo de científicos del Instituto Weizmann de Ciencias , ubicado en Rejovot, Israel. ¿Cuánto tiempo de entrenamiento requiere la IA por persona? El sistema universal requiere únicamente una hora de datos de fMRI por sujeto, a diferencia de modelos anteriores que necesitaban hasta 40 horas de escáner.
¿Qué precisión tiene el decodificador cerebral del Instituto Weizmann? El sistema combina análisis de estructura y contenido mediante modelos de difusión, logrando reconstruir el 70% de las imágenes con datos sintéticos, aunque conserva margen de error en ciertos objetos complejos.
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