Nvidia jouit aujourd'hui d'un quasi-monopole sur le marché des processeurs nécessaires à la création des plus puissantes intelligences artificielles comme ChatGPT. Ses concurrents AMD et Intel espèrent rattraper leur retard pour récupérer des parts de ce nouveau marché très prometteur. Mais la position dominante de Nvidia semble aujourd'hui intouchable.
Les experts s'accordent : dans le milieu des processeurs, qui dit intelligence artificielle dit Nvidia. L'entreprise a dépassé les 1.000 milliards de dollars de valorisation en début de semaine car elle dispose d'un quasi-monopole sur les processeurs utilisés dans l'entraînement des nouveaux modèles d'IA générative -comme ChatGPT-, très demandeur en capacité de calcul.
« Nous assistons avec l'avènement des LLM [les grands modèles de langages comme GPT-4, ndlr] à une nouvelle vague de l'intelligence artificielle, bien plus demandeuse en puissance de calcul. Le problème, c'est que les avancées de performance des serveurs n'arrivent plus à suivre l'explosion de la taille des nouveaux modèles d'IA », explique à La Tribune Stella Wang, analyste chez Digitimes.
Si AMD produit aujourd'hui plusieurs gammes de processeurs pour datacenter, aucune n'est taillée pour concurrencer la gamme dédiée à l'IA de Nvidia. Mais cette situation n'est que temporaire, puisque courant juin, AMD va présenter sa puce MI300, pensée pour les tâches d'IA et disponible dès la fin de l'année.
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