Grâce à leur place respective, leur formation et leur sensibilité, ils poussent Meta à s'inspirer des sciences cognitives pour développer le concurrent de ChatGPT et de Bard. Un concurrent qui ne reposera pas sur la même logique conversationnelle 👇🏼
tout comme le modèle de Bard par Google nécessitent d’importantes ressources tant ils se basent sur une quantité colossale de données. L’IA de Facebook, elle, n’en a pas besoin. Pour pouvoir concevoir des réponses et discuter avec l’humain, la machine s’inspirera… de l’humain. Et notamment de son aspect cognitif, sa capacité de logique ; l’un des points qui séparent actuellement l’IA des humains dans leurs réponses.
Difficile à voir de l’extérieur à quel point les deux Français ont influencé la direction de la stratégie de Facebook. Le projet I-JEPA est présenté comme une initiative de Yann LeCun, qui a commencé à l’évoquer en interne chez Facebook il y a seulement un an. L’année précédente, il faisait la même chose avec l’outil conversationnel JEPA.
Cela dit, Jérome Pesanti est comme Yann LeCun : tous les deux ont fait un pas de côté sur l’ingénierie et l’informatique pour mieux s’inspirer de l’humain. Yann LeCun a poursuivi son doctorat sur l’apprentissage des réseaux neuronaux, et Jérome Pesanti a complété sa formation en mathématiques pures de diplômes en philosophie et en sciences cognitives. Il s’est aussi spécialisé dans l’IA aux services de la santé.
« Les méthodes génératives se concentrent trop sur des détails, au lieu de capturer des concepts d’ensemble » , ajoutait Yann LeCun le mois dernier. Même si le marché des microprocesseurs tend à se montrer à la hauteur pour accompagner le nouveau besoin informatique pour l’IA, les ingénieurs de Facebook ont bien compris que la conception des modèles déterminera aussi bien les performances des intelligences que leur rapidité et leur coût énergétique.
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