Alertas automatizadas para minimizar riesgos ante los deslizamientos de tierra producidos por terremotos, vía disruptores_inn
l, de Madrid, está desarrollado un sistema de identificación y predicción de estos deslizamientos. El fin es mejorar la toma de decisiones cuando se detecten estas situaciones de peligro.
En los últimos años, la mayoría de los trabajos llevados a cabo en este campo han utilizado algoritmos de aprendizaje automático utilizando diferentes fuentes de información, como sensores remotos,El proyecto, para el que los investigadores cuentan con la colaboración de la, también evalúa los riesgos teniendo en cuenta factores que se suelen pasar por alto en este tipo de análisis, como la vulnerabilidad ambiental y socioeconómica.
Este estudio presenta, según sus autores, el primer intento de desarrollar una metodología basada en un marco de aprendizaje automático . El objetivo esPara conseguir este sistema, el equipo de investigación ha utilizado.
Esta técnica puede ser de vital importancia en relación con la protección civil, la prevención de pérdidas y lade estos fenómenos naturales. “En nuestro caso, contar con un equipo de expertos multidisciplinar en la materia nos ha permitido tener un conocimiento profundo de las diferentes dimensiones relacionadas con los fenómenos de deslizamientos y lasAdemás, el equipo de científicos espera seguir avanzando en la evaluación de los riesgos asociados a los deslizamientos, incluyendo un estudio más en profundidad sobre la vulnerabilidad, abarcando unacomo consecuencia de estos fenómenos naturales.